云計算、大數據、5G、人工智能等技術快速發展,全球產業數字化、智能化轉型升級成為全球經濟發展主線,各行各業產生的流量及數據增長帶動了對數字化平臺、云化基礎設施平臺等需求的增長,數據中心成為全球數字經濟發展的建設重點。
基于數字化、網絡化、智能化技術,愛維達數據中心解決方案以微模塊為單元,滿足從分支機構到總部數據中心的需求,讓數據中心基礎設施更加簡單、高效、可靠。愛維達'EconVal-V '多聯柜微型模塊化數據中心專為小型智能模塊化數據中心而設計,將數據中心的分布式電源系統DPS(或UPS+免維護鉛酸電池)、配電、制冷、監控及機柜等子系統集成為一體,各個子系統工廠預制,現場將各個子系統拼裝組成單排式模塊化數據中心,大幅度節省機房空間;并且支持設備的靈活擴展,可根據應用場景靈活調整配置。
一、遼寧省昌圖縣人民法院機房改造項目
項目概況:昌圖縣法院位于遼寧省最北部,現有在職干警128名,其中行政125人,內設機構17個,下轄8個人民法庭,年結案均在5000件左右;該院為充分運用高科技,加強智慧法院建設,提高受理案件效率,引進了電子卷宗掃描、智能云柜、集中送達平臺等相關先進設備,以及進一步改造建設數字化機房,以便實現審判體系和審判能力現代化,提供更加有力的司法保障。
解決方案:該數據中心機房的改造建設,用戶對交期、運行環境和供電純凈度的提出更高要求,愛維達根據多年行業經驗以及實地勘察后,在滿足供電高可靠及高可用的條件下,保證環境的恒溫和恒濕,提升智能化管理,為用戶量身打造了模塊化數據中心整體解決方案,提供了1套EconVal-D系列微模塊,做到快速部署,高效可靠,提前交付的目的,產品包含了精密列頭柜、冷通道系統,智能動環監控系統、制冷系統、模塊化UPS供電系統等。
二、湖南長沙地鐵5號線車輛段數據機房項目
項目概況:長沙市軌道交通5號線呈南北走向,線路全長35km,共設26個車站。預計將于七月開通載客運行,車輛段將承擔大量的車輛進出管理數據以及通信,信號,監控等龐大系統,信息化機房的建設非常緊急,需要在短時間內交付使用,并可靠穩定運行,將對長沙公共交通格局產生重要影響,方便沿線市民出行的同時,也會進一步促進長沙經濟的發展以及資源的合理配置與開發。
解決方案:城市軌道交通智能化系統在軌道交通智能化、信息化、數字化發展中起到至關重要的作用,作為國內領先的軌道交通設備電力保護與系統集成解決方案提供商,愛維達為長沙市軌道交通水渡河車輛段調度中心提供“維道”系列模塊化數據中心解決方案,解決了傳統數據機空間利用率低、各子系統兼容度低、柜體一致性差、功耗大,運行成本高等難題,提供了快速部署,高效節能,空間緊湊、靈活擴展的數據中心,滿足了軌道交通在云時代對數據中心高效可靠、快速靈活和智能管理的需求。
三、黑龍江經濟管理干部學院數據中心機房
項目概況:黑龍江經濟管理干部學院占地總面積12萬平方米,總建筑面積9.8萬平方米,是黑龍江省規模最大、條件優越的一所成人高校,承擔著全省工業、交通、財貿等系統成人高等學歷教育和企業領導干部的崗位培訓、繼續教育和其它適應性培訓,是黑龍江省培養經濟管理人才的搖籃。該學院不斷深化教學改革,為了全力構建現代成人教育新體系,大數據教學勢在必行。
解決方案:為了滿足該學院數據中心機房日常教學,建設新體系,運用大數據教學目的,愛維達深入了解需求,總結經驗,為該學院推薦了新一代機房解決方案--EconVal-D系列微模塊數據中心,達到安全,可靠,智能的目的,產品包含了精密列頭柜、冷通道系統,智能動環監控系統、制冷系統、模塊化UPS供電系統等。
四、湖南長沙月亮島災備項目
項目概況:月亮島區位獨特、資源豐富,是片區獨特的山水洲城的最佳體現,被列入國家水生態文明建設的試點項目,也是湘江流域面積最大、最具開發休閑旅游價值的江心洲島。
規劃分三個區域建設3個地下停車場,用地總面積13萬平方米,建筑面積12萬平方米,地下停車位3000個。本次為災備機房一體機建設,采用愛維達8聯柜維微系列。
解決方案:'EconVal-V'多聯柜微型模塊化數據中心專為小型智能模塊化數據中心而設計,將數據中心的分布式電源系統DPS(或UPS+免維護鉛酸電池)、配電、制冷、監控及機柜等子系統集成為一體,各個子系統工廠預制,現場將各個子系統拼裝組成單排式模塊化數據中心,大幅度節省機房空間;并且支持設備的靈活擴展,可根據應用場景靈活調整配置。
五、空軍某部隊數據中心機房改造項目
解決方案:作為保密級重要數據中心機房,安全,可靠,智能為首選,愛維達憑借在軍工行業的豐富供電經驗,根據數據機房的實際情況,優化運營,為用戶量身打造了1套EconVal-D系列微模塊,該模塊化數據中心解決方案集成了電源配電、環境監控、冷卻系統、機柜、布線、消防聯動等數據中心基礎設施子系統。采用模塊化設計,具備快速部署能力,提升了單位面積的設備部署密度,可選用多種制冷解決方案,節能環保,大幅度降低運營成本。
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